Come si estrae valore da enormi quantità di dati eterogenei? L'articolo introduce il Data Mining come chiave di lettura dei Big Data, partendo dalle "3V" che li caratterizzano: volume, velocità e varietà.
Particolare attenzione è dedicata alla varietà — dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati — e a come questa influenzi profondamente gestione e analisi. Dai database relazionali organizzati in righe e colonne fino alle fonti più disordinate, l'articolo spiega il processo di scoperta di modelli, relazioni e informazioni significative nascoste nei dati, che è il cuore del Data Mining. Nel PDF completo: le tipologie di dati e il processo di Data Mining.
Pubblicato originariamente su Il Giornale dell'Ingegnere (CNI), 1 settembre 2023.
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